案件の内容

Next.jsを用いたAIサービスの設計・開発・運用全般を担当いただきます。 ・Next.jsを用いたWebサービスの開発・提案・リリースまで実施 ・プロジェクト要件の理解と技術的な提案の実行 ・フロントエンドおよびバックエンドの開発、DB設計・実装 ・機能実装からクオリティチェック、最終リリースまで一貫したプロジェクト管理 ・チームおよびクライアントと緊密に連携し、プロジェクトの進行状況を報告・調整 3ヶ月程度のプロジェクトを高回転で実施しております。 Next.jsでの経験があれば問題なくご活躍いただけます。

求めるスキル

・エンジニアとしての実務経験7年程度 ・Next.jsを用いたWeb開発経験3年以上 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・チーム開発におけるコミュニケーションスキル

案件の内容

【業務内容】 ・対話モデル開発 　└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 　└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。 ・LLM系技術の検証と導入 　└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 　└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 　└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 　└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 　└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 　└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 　└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 　└お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。

求めるスキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ▽同等の実務経験例 ・年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

案件の内容

以下業務をお願いいたします！ ・河川シミュレーションソフト関連の機能開発 ・Fortran用いた高速な数値計算プログラムの設計・実装・最適化 ・AI駆動開発（cursorやDevinなど）を活用した開発 ・社内外のデータサイエンティストや研究者と連携したプロジェクトの企画・運営 ・WebAPIやデータパイプラインの構築、運用フローの整備

求めるスキル

・CまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装経験 ・AI駆動開発（cursorやdevinなど）を活用した開発への興味 ・Gitを用いたチーム開発経験およびコードレビューの習慣

案件の内容

Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つData Teamのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上

求めるスキル

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

案件の内容

概要 物流における複雑な課題を解決するために、顧客ニーズヒアリングおよび整理し、数学的およびプログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムを設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 ## 詳細 - アルゴリズムの設計と開発 　- 問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発 　- 設計したアルゴリズムを効率的に実装 - パフォーマンスの最適化 　- 計算量を考慮したコードの最適化 　- リアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 - データ解析およびモデル開発 　- データセットの収集・処理・分析 　- 統計的手法や機械学習モデルの活用 - システムインテクレーション 　- 開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合 　- 他のソフトウェアエンジニアと協力してプロダクト開発を推進 - テストと検証 　- アルゴリズムの正確性、効率性をテスト 　- シミュレーションや実験で検証 - 技術文書作成 　- アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成。

求めるスキル

下記いずれも必須 - 職務要件 　- 最適化や機械学習に関する開発経験がある 　- 業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある 　- ロジックを実行するシステムの開発経験がある - スキル要件 　- Pythonによるアルゴリズム構築経験 　- アルゴリズムのモジュール化経験 　- チームでの開発実務経験 　- 日本語でのテクニカルドキュメント作成能力 　- 日本語を使い社内外のステークホルダーとコミュニケーションが取れること

案件の内容

生成AI×ライブ配信アプリの開発。 新規開発になりますので上流工程からプロジェクトに参画できます。

求めるスキル

・AI・機械学習の実務経験 ・AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験が3年以上ある方 ・API開発経験 ・モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験が2年以上ある方 ・AWSの使用経験 ・AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験が2年以上ある方 ・報告・資料作成スキル ・調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方

案件の内容

- 既存のアルゴリズムの精度・運用の改善 - 商談の重要箇所の抽出精度の改善を行うための調査と開発 - お客様ごとにモデルのセミカスタマイズを行う運用体制の最適化 - アノテーションのデータ設計、運用体制の設計 - R&Dのプロジェクト推進、テーマ設定 - LLMなどトレンドの理解や技術検証 - 報告の要約作成など、新しい提供価値の発明 - ドメイン的に踏み込んだ分析やオペレーション自動化をテーマに、お客様との共同研究テーマの設定してそのプロジェクトの推進する

求めるスキル

- 2年以上、NLP関係の研究または、開発業務に携わった経験 - Pythonを用いたリサーチや実装の経験、または十分にキャッチアップ出来ること - 実利用される機能の提供および、継続的な運用や改善の経験 - アルゴリズムを内包したAPIの設計・開発・運用経験 - アルゴリズムの設計や実装、適切な評価の経験

案件の内容

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

求めるスキル

・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理の経験 ・バックエンドエンジニアとしての業務経験

案件の内容

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

求めるスキル

・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理などの経験

案件の内容

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

求めるスキル

・機械学習エンジニアとしての業務経験