案件の内容

【業務内容】 ・対話モデル開発 　└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 　└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。 ・LLM系技術の検証と導入 　└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 　└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 　└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 　└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 　└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 　└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 　└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 　└お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。

求めるスキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ▽同等の実務経験例 ・年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

案件の内容

以下業務をお願いいたします！ ・河川シミュレーションソフト関連の機能開発 ・Fortran用いた高速な数値計算プログラムの設計・実装・最適化 ・AI駆動開発（cursorやDevinなど）を活用した開発 ・社内外のデータサイエンティストや研究者と連携したプロジェクトの企画・運営 ・WebAPIやデータパイプラインの構築、運用フローの整備

求めるスキル

・CまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装経験 ・AI駆動開発（cursorやdevinなど）を活用した開発への興味 ・Gitを用いたチーム開発経験およびコードレビューの習慣

案件の内容

・XRによる新しい体験を実現するためのコンピュータビジョン技術の開発 ■社員構成 現在は約20名のチームで、エンジニアが半数以上を占める開発中心の会社です。また複数名の外国籍社員が在籍しており、多様性を重視しています。 ■機材構成 Hololens 2、Magic Leap 1、Oculus Quest、Oculus Rift S, HTC VIVE などの各種HMD、HoloLense, RoboMaster S1, Azure Kinect DK, RealSense, Looking Glass, zSpace などの最新ガジェットに囲まれながら日々業務に取り組んでいます。 ■社内ルール ・信頼関係が構築された上でのリモートワーク制度 ・各個人がそれぞれの判断で使用可能な個人予算制度 その他、チームとしてのアウトプット最大化・生産性アップを目指して、随時社内ルールの改善改良に取り組んでおります。

求めるスキル

・コンピュータビジョンに関連した研究または開発の経験があること

案件の内容

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習エンジニア（Machine Learning）開発業務をご担当いただきます。 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり ■このポジションの魅力点 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会

求めるスキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

案件の内容

医療関連企業にて内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの製品化及び基礎技術開発を行う業務をご担当いただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・収集されたデータの加工や整備、モデル開発のための画像処理ライブラリの作成、画像認識モデルの基礎実験や研究開発 ■開発環境 ・言語 : Python/C++など ・フレームワーク : PyTorch ・コミュニケーションツール : Slack ・計算環境: NVIDIA V100, A10 ・その他ツール: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

求めるスキル

・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど) ・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験 ・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事 ・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること ・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

案件の内容

■職務概要 ・脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 ・脳波データ解析基盤の構築 ■業務詳細 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測）とその評価 ・解析結果のサマリレポートの作成 ・業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), serverless framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform 【業務のやりがい】 ・成長途中のブレインテック業界で、最新の技術や研究に触れながら仕事ができます ・少数精鋭のメンバーの中で、幅広い業務に関われます ・取引先の業界も多様で、社会全体に貢献できる仕事です ・自身が携わったものがプロダクトになることを実感できます 【求める人物像】 ・論理的思考力、交渉力、提案力がある方 ・自律的、能動的に行動できる方 ・新技術（未知な領域）への強い関心がある方 ・コミュニケーションを大切にし、Team Play志向の方

求めるスキル

・機械学習についての知識（構築、性能検証、解釈・可視化） ・生体信号に対する知識またはその前処理についての知識 ・信号解析/音声処理/画像処理などのデータ処理・解析前処理・統計処理に関する知識 ・脳波に関する知識 ・データを元にビジネス課題を発見・解決した実務経験 ・分析結果を社内外にプレゼン出来るコミュニケーション能力 ・学会発表経験、論文執筆経験